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  • Infraestructura y conectividad como eje para la transformación de la educación 

    Jalife, Salma; Martínez, Alejandro; Flores, Carlos (Corporación Universitaria para el Desarrollo de Internet, 2022-09-27)
    En el conversatorio estaremos abordando el Eje Transversal 4, que abarca la conectividad, seguridad e infraestructura tecnológica, necesarios para dar continuidad, a las plataformas y servicios digitales en las IES del ...
  • Jornada 45 Ciudadanía digital en el mundo como eje de la Educación 4.0 

    De Urquijo Carmona, Ma. del Carmen; García Herrera, Erik; Gómez Ardila, Sergio Eduardo; Vera Salazar, Pablo (Corporación Universitaria para el Desarrollo de Internet, 2022-09-22)
    Encuentro académico binacional entre México y Colombia con el fin de intercambiar estrategias institucionales en el marco de la Ciudadanía digital en el mundo como eje de la Educación 4.0 por parte de las autoridades de ...
  • Colaborando en Red COMEXI-CUDI 

    Casasús y Lopéz Hermosa, Carlos; Zúñiga, Patricia (Corporación Universitaria para el Desarrollo de Internet, 2022-08-30)
    El Consejo Mexicano de Asuntos Internacionales (COMEXI) y CUDI la Red Nacional de Educación e Investigación Mexicana, se comprometen a trabajar conjuntamente para establecer y operar proyectos de intercambio y mejoramiento ...
  • Encuentro Académico México-Colombia para Intercamiar Experiencias entre Profesores y Autoridades 

    Hernández Levi, Bruno Salvador; Solano Uscanga, Eric Efraín; Galindo Cuesta, Jairo Alberto; Arrieta Fontanilla, Mauricio (Corporación Universitaria para el Desarrollo de Internet, 2022-08-25)
    Encuentro Académico binacional entre México y Colombia con el fin de intercambiar experiencias docentes y directivas entre los profesores y las autoridades de las participantes: Casos de Éxito de Docentes Mexicanos y Colombianos
  • Neuroevolución: una alternativa para simplificar los modelos asociados al Aprendizaje Profundo 

    Hernández Hernández, José Clemente (Corporación Universitaria para el Desarrollo de Internet, 2022-08-03)
    Las redes neuronales artificiales día con día incrementan el número de tareas y problemas que pueden resolver. Sin embargo, también su tamaño, tanto como el poder de cómputo necesario, incrementa, lo cual podría tener ...