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<title>Días virtuales de la Comunidad de Grids-Supercómputo 2022</title>
<link>https://hdl.handle.net/11305/2270</link>
<description>Días virtuales realizadas por la Comunidad de Grids-Supercómputo 2021</description>
<pubDate>Sat, 18 Apr 2026 06:56:35 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-04-18T06:56:35Z</dc:date>
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<title>HPC en la UAEMéx</title>
<link>https://hdl.handle.net/11305/2412</link>
<description>HPC en la UAEMéx
López, Rodrigo Vidal
Dar a conocer el Centro de Innovación Digital “Mandra” y las oportunidades de colaboración en cómputo de alto desempeño de la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEMéx)
09:55 - 10:00 | Conexión y coordinación del expositor. &#13;
&#13;
10:00 - 10:05 | Ingreso de los invitados a la sala virtual. &#13;
&#13;
10:05 - 10:10 | Bienvenida, moderación y presentación del evento.&#13;
&#13;
10:10 - 10:40 | HPC en la UAEMéx.  &#13;
&#13;
10:40 - 10:55 | Sesión de preguntas y respuestas. Cierre. &#13;
&#13;
10:55 - 11:00 | Cierre.
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<pubDate>Wed, 30 Nov 2022 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://hdl.handle.net/11305/2412</guid>
<dc:date>2022-11-30T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Neuroevolución: una alternativa para simplificar los modelos asociados al Aprendizaje Profundo</title>
<link>https://hdl.handle.net/11305/2335</link>
<description>Neuroevolución: una alternativa para simplificar los modelos asociados al Aprendizaje Profundo
Hernández Hernández, José Clemente
Las redes neuronales artificiales día con día incrementan el número de tareas y problemas que pueden resolver. Sin embargo, también su tamaño, tanto como el poder de cómputo necesario, incrementa, lo cual podría tener consecuencias a futuro en el clima de nuestro planeta. Actualmente, existen muchas técnicas de Inteligencia Artificial que son usadas para buscar las mejores arquitecturas de redes neuronales. Dichas técnicas son las que se incluyen dentro del Cómputo Evolutivo.&#13;
&#13;
Aunque mejorar no significa necesariamente reducir el tamaño de las arquitecturas, en varios experimentos los algoritmos evolutivos tienden a reducir el número de parámetros de las redes. Esto último tiende a generar mejores resultados y minimiza el tiempo de cómputo empleado para su entrenamiento. Esta plática se centra en una breve revisión de las técnicas relacionadas con la Neuroevolución, que es básicamente el proceso de búsqueda realizado mediante algoritmos evolutivos para generar automáticamente arquitecturas de redes neuronales artificiales.
04:50 - 04:55 | Conexiones y coordinación de los expositores.&#13;
&#13;
04:55 - 05:00 | Ingreso de los invitados a la sala virtual.&#13;
&#13;
05:00 - 05:10 | Bienvenida, moderación y presentación del evento.- Dr. Guillermo de Jesús Hoyos Rivera(UV).&#13;
&#13;
05:10 - 05:50 | Conferencia Neuroevolución: una alternativa para simplificar los modelos asociados al Aprendizaje Profundo. José Clemente Hernández Hernández (UV).&#13;
&#13;
05:50 - 06:00 | Sesión de preguntas y respuestas.
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<pubDate>Wed, 03 Aug 2022 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://hdl.handle.net/11305/2335</guid>
<dc:date>2022-08-03T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Estrategias Tecnológicas en Apoyo a la Transformación Digital de la Educación</title>
<link>https://hdl.handle.net/11305/2321</link>
<description>Estrategias Tecnológicas en Apoyo a la Transformación Digital de la Educación
Cristobal Salas, Alfredo; Flores Sánchez, Carlos
La educación en el siglo XXI requiere de estrategias de comunicación que faciliten el movimiento de la información al interior de las instituciones educativas. Esta información debe ser procesada para convertirla en conocimiento y con ello mejorar la toma de decisiones operativas, administrativas y ejecutivas en la institución.&#13;
&#13;
Este evento busca dar a conocer estrategias de captura y análisis de la información académica. Además, hablaremos de las opciones de movimiento de la información ya sea manual o automatizada usando tecnología computacional. En este evento hablaremos del proceso de transformación digital de la educación, servicios digitales de las redes de datos, servicios de cómputo avanzado y estrategias de ciencia y tecnología que pueden ser aplicadas de inmediato en las instituciones educativas.&#13;
&#13;
Con este evento se espera que se identifiquen oportunidades de mejora en los procesos académicos, se conozcan las herramientas aplicables a la información generada desde las instituciones educativas y los actores principales que pueden apoyar a la educación en México.
04:30 - 04:55 | Conexiones y coordinación de los expositores.&#13;
&#13;
04:55 - 05:00 | Ingreso de los invitados a la sala virtual.&#13;
&#13;
05:00 - 05:10 | Bienvenida, moderación y presentación del evento.&#13;
&#13;
05:10 - 05:40 | Transformación Digital en la Educación. Carlos Flores (UABC)&#13;
&#13;
05:40 - 06:10 | Cómputo avanzado para la educación - Dr. Alfredo Cristobal (UV).&#13;
&#13;
06:10 - 06:50 | Sesión de preguntas y respuestas.&#13;
&#13;
06:50 - 07:00 | Cierre.
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<pubDate>Thu, 30 Jun 2022 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://hdl.handle.net/11305/2321</guid>
<dc:date>2022-06-30T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Día Virtual del Supercómputo en la UAM</title>
<link>https://hdl.handle.net/11305/2315</link>
<description>Día Virtual del Supercómputo en la UAM
Romero Arzate, Eduardo; Ireta Moreno, Joel
En esta charla haremos un recorrido histórico, conoceremos la evolución y planes futuros del supercómputo en la UAM
04:50 - 05:00 | Conexiones y coordinación de los panelistas con el moderador;05:00 - 05:10 | Bienvenida, moderación y presentación del conferencista.- Dr. Alfredo Cristobal (UV); 05:10 - 05:40 | El Supercómputo en la UAM.-  Eduardo Romero Arzate y Joel Ireta Moreno (UAM); 05:40 - 05:50 | Sesión de preguntas y respuestas; 05:50 - 05:55 | Conclusiones; 05:55 - 06:00 | Cierre.
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<pubDate>Thu, 02 Jun 2022 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://hdl.handle.net/11305/2315</guid>
<dc:date>2022-06-02T00:00:00Z</dc:date>
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