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<title>Grids - Supercómputo</title>
<link href="https://hdl.handle.net/11305/77" rel="alternate"/>
<subtitle>Videos de los días virtuales de la Comunidad de Grids</subtitle>
<id>https://hdl.handle.net/11305/77</id>
<updated>2026-04-18T05:01:27Z</updated>
<dc:date>2026-04-18T05:01:27Z</dc:date>
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<title>Tendencias del Cómputo en Optimización y software en México</title>
<link href="https://hdl.handle.net/11305/2485" rel="alternate"/>
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<name>Cruz Chavez, Marco Antonio</name>
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<name>Peralta Abarca, Jesus del Carmen</name>
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<id>https://hdl.handle.net/11305/2485</id>
<updated>2023-07-06T08:15:32Z</updated>
<published>2023-06-29T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Tendencias del Cómputo en Optimización y software en México
Cruz Chavez, Marco Antonio; Peralta Abarca, Jesus del Carmen
Presentar las Tendencias del Cómputo en Optimización y software en México
"17:00 - 17:05  Bienvenida&#13;
17:05 - 17:10  Presentación de los invitados por parte del moderador&#13;
17:10 - 17:40  Definición y acotamiento del área ""cómputo en optimización y software""&#13;
17:40 - 18:00  Necesidades del supercómputo en esta área&#13;
18:00 - 18:55  Información sobre el CICOS 2023&#13;
                       Análisis histórico del evento&#13;
                       Tendencias del evento&#13;
                       Tendencias del supercómputo en el área&#13;
                       Análisis de colaboración CICOS - CUDI&#13;
18:55 - 19:00  Cierre del evento por parte del moderador"
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<dc:date>2023-06-29T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Colaboración Comunidad CUDI de Supercómputo y la Revista Tecnopia en beneficio de la divulgación del Cómputo Avanzado en México</title>
<link href="https://hdl.handle.net/11305/2478" rel="alternate"/>
<author>
<name>Carpio Mendoza, Jesús Francisco</name>
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<id>https://hdl.handle.net/11305/2478</id>
<updated>2023-06-29T16:46:34Z</updated>
<published>2023-06-20T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Colaboración Comunidad CUDI de Supercómputo y la Revista Tecnopia en beneficio de la divulgación del Cómputo Avanzado en México
Carpio Mendoza, Jesús Francisco
Presentar al público en general la colaboración entre la Revista Tecnopia y la Comunidad CUDI de Supercómputo, se genera esta sesión que busca difundir los avances del cómputo avanzado en México además de explorar las opciones de colaboración que mejor se ajusten a los objetivos de ambos proyectos.
"Bienvenida al evento&#13;
Presentación de los invitados por parte del moderador.&#13;
Presentación de la revista Tecnopia: objetivos, antecedentes, numeralia, visión, audiencia objetivo, etc. &#13;
Presentación del proyecto ""La Red Mexicana de Divulgación de Ciencia y Tecnología en Cómputo Avanzado"" de la Comunidad CUDI de Supercómputo.&#13;
Anuncio de la colaboración entre la Comunidad de Supercómputo - Tecnopia&#13;
Los resultados esperados de esta colaboración. &#13;
Cierre del evento"
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<dc:date>2023-06-20T00:00:00Z</dc:date>
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<title>HPC en la UAEMéx</title>
<link href="https://hdl.handle.net/11305/2412" rel="alternate"/>
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<name>López, Rodrigo Vidal</name>
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<id>https://hdl.handle.net/11305/2412</id>
<updated>2023-08-06T23:53:29Z</updated>
<published>2022-11-30T00:00:00Z</published>
<summary type="text">HPC en la UAEMéx
López, Rodrigo Vidal
Dar a conocer el Centro de Innovación Digital “Mandra” y las oportunidades de colaboración en cómputo de alto desempeño de la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEMéx)
09:55 - 10:00 | Conexión y coordinación del expositor. &#13;
&#13;
10:00 - 10:05 | Ingreso de los invitados a la sala virtual. &#13;
&#13;
10:05 - 10:10 | Bienvenida, moderación y presentación del evento.&#13;
&#13;
10:10 - 10:40 | HPC en la UAEMéx.  &#13;
&#13;
10:40 - 10:55 | Sesión de preguntas y respuestas. Cierre. &#13;
&#13;
10:55 - 11:00 | Cierre.
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<dc:date>2022-11-30T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Neuroevolución: una alternativa para simplificar los modelos asociados al Aprendizaje Profundo</title>
<link href="https://hdl.handle.net/11305/2335" rel="alternate"/>
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<name>Hernández Hernández, José Clemente</name>
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<id>https://hdl.handle.net/11305/2335</id>
<updated>2022-11-01T04:05:46Z</updated>
<published>2022-08-03T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Neuroevolución: una alternativa para simplificar los modelos asociados al Aprendizaje Profundo
Hernández Hernández, José Clemente
Las redes neuronales artificiales día con día incrementan el número de tareas y problemas que pueden resolver. Sin embargo, también su tamaño, tanto como el poder de cómputo necesario, incrementa, lo cual podría tener consecuencias a futuro en el clima de nuestro planeta. Actualmente, existen muchas técnicas de Inteligencia Artificial que son usadas para buscar las mejores arquitecturas de redes neuronales. Dichas técnicas son las que se incluyen dentro del Cómputo Evolutivo.&#13;
&#13;
Aunque mejorar no significa necesariamente reducir el tamaño de las arquitecturas, en varios experimentos los algoritmos evolutivos tienden a reducir el número de parámetros de las redes. Esto último tiende a generar mejores resultados y minimiza el tiempo de cómputo empleado para su entrenamiento. Esta plática se centra en una breve revisión de las técnicas relacionadas con la Neuroevolución, que es básicamente el proceso de búsqueda realizado mediante algoritmos evolutivos para generar automáticamente arquitecturas de redes neuronales artificiales.
04:50 - 04:55 | Conexiones y coordinación de los expositores.&#13;
&#13;
04:55 - 05:00 | Ingreso de los invitados a la sala virtual.&#13;
&#13;
05:00 - 05:10 | Bienvenida, moderación y presentación del evento.- Dr. Guillermo de Jesús Hoyos Rivera(UV).&#13;
&#13;
05:10 - 05:50 | Conferencia Neuroevolución: una alternativa para simplificar los modelos asociados al Aprendizaje Profundo. José Clemente Hernández Hernández (UV).&#13;
&#13;
05:50 - 06:00 | Sesión de preguntas y respuestas.
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<dc:date>2022-08-03T00:00:00Z</dc:date>
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